여기서 pipeline은 그냥 “학습 작업을 나눠서 처리하는 하나의 실행 단위/흐름” 정도로 보면 돼요.
조금 더 정확히는, Hydraulis 문맥에서 pipeline은 여러 GPU(또는 rank)로 구성된 하나의 병렬 실행 묶음이고, 그 안에서 동일한 모델/서브모델이 어떤 parallel scheme으로 돌지 정해지는 단위예요.

헷갈리는 이유는 맞아요. pipeline parallelism(PP)이랑 단어가 비슷한데, 논문에서는 보통 이렇게 구분해서 읽으면 됩니다:

• pipeline:
  스케줄링/할당의 대상이 되는 “그룹” 또는 “실행 경로”
• pipeline parallelism (PP):
  그 pipeline 안에서 모델의 layer들을 여러 stage로 나눠서 직렬-병렬로 돌리는 한 가지 병렬화 방식

즉, 관계를 풀어쓰면:

• pipeline = “이 묶음이 어떤 parallel scheme으로 실행될지”를 받는 단위
• PP = 그 scheme을 구성하는 축 중 하나

논문에서 ⟨TP, PP, CP⟩처럼 scheme을 쓰잖아요.
여기서 PP 값이 1보다 크면, 그 pipeline 내부에서 pipeline parallelism을 쓰는 거고,
pipeline은 그 scheme이 적용되는 “개별 그룹”이라고 보면 됩니다.

아주 직관적으로 비유하면

• pipeline = 공장 라인 하나
• pipeline parallelism = 그 공장 라인을 여러 단계로 쪼개서 동시에 흘려보내는 방식

공장 라인 자체가 pipeline이고,
그 라인을 단계별로 나눠 운영하는 방식이 PP예요.

Hydraulis에서 중요한 점

논문은 pipeline마다 다른 scheme을 허용한다고 했죠.
즉, pipeline A는 TP=8, PP=1, CP=1, pipeline B는 TP=4, PP=2, CP=1 같은 식으로 서로 다른 병렬 전략을 가질 수 있어요.
여기서 pipeline은 “각 전략이 적용되는 대상 그룹”입니다.

원하면 다음 답변에서 제가
“pipeline / micro-batch / stage / rank / TP·PP·CP”를 한 장 그림처럼 정리해서 설명해줄게요.

거의 맞는데, 정확히는 조금 더 좁게 봐야 해요.

Hydraulis 문맥에서 pipeline은 보통

• 하나의 parallel scheme이 적용되는 실행 단위이고
• 그 안에서 여러 micro-batch가 흘러가게 됩니다.

즉:

• pipeline = 병렬 전략이 붙는 “라인/그룹”
• micro-batch = 그 pipeline을 따라 흘러가는 작은 배치 조각

그래서 “parallelism + microbatch = pipeline”이라고 딱 같다고 하긴 어렵고,
더 정확히는:

pipeline은 parallelism이 적용되는 실행 그룹이고,
micro-batch는 그 그룹 안에서 처리되는 작업 단위다.

왜 헷갈리냐면

pipeline parallelism에서는 보통

• 모델을 여러 stage로 나누고
• micro-batch를 순차적으로 흘려보내서
• stage들이 겹쳐서 일하게 만들잖아요.

그래서 현업/논문에서 “pipeline”이라고 하면 종종

• pipeline parallelism 자체
• micro-batch가 흐르는 전체 실행 구조 를 뭉뚱그려 말하기도 해요.

Hydraulis에서의 감각

이 논문에서는 pipeline을 전략 할당 단위로 쓰는 느낌이 강해요.
즉, “이 micro-batch들을 어떤 parallel scheme으로 실행할 건가?”를 묶는 단위예요.

정리하면:

• parallelism = 방식
• micro-batch = 작업 단위
• pipeline = 그 방식이 적용되는 실행 묶음/흐름

원하면 제가 다음 답변에서
“pipeline / pipeline stage / micro-batch / iteration” 관계를 4줄로 딱 정리해드릴게요.

좋아요. 이해한 바를 바탕으로 어떤 부분을 어떻게 바꿀지 먼저 설명할게요.
이번에는 understanding.md에 용어 정리 섹션을 추가하는 방향이 가장 자연스럽습니다.

넣을 내용

## 이해 본문 어딘가, 가능하면 핵심 메커니즘이나 two-stage sequence assignment 설명 전에 짧게 다음을 넣으면 좋아요:

• pipeline
  • 여기서는 “parallelism + micro-batch의 합”이 아니라
  • 하나의 parallel scheme이 적용되는 실행 단위/그룹
• pipeline parallelism (PP)
  • 모델 레이어를 stage로 나눠서 흘려보내는 병렬화 방식
• micro-batch
  • pipeline 안을 흐르는 작은 배치 조각
• 관계
  • pipeline 안에 micro-batch가 여러 개 들어가고
  • pipeline parallelism은 pipeline 내부 병렬화 방식 중 하나

왜 필요한가

지금 이해문에는:

• pipeline
• pipeline parallelism
• pipeline 간 dispatch
• pipeline 내부 packing

이 같이 나오는데, 처음 읽으면 pipeline이 정확히 무엇인지 헷갈릴 수 있어요.
그래서 용어를 먼저 정리해두면 이후 설명이 훨씬 덜 모호해집니다.

추천 수정 형태

예를 들면 ## 핵심 메커니즘 앞이나 뒤에 이런 식의 작은 섹션을 추가하는 방식이에요:

용어 정리

• Pipeline
  • Hydraulis에서 pipeline은 sequence assignment와 strategy selection의 대상이 되는 실행 단위다.
  • 즉, “parallelism + micro-batch” 자체를 뜻하는 게 아니라, 하나의 parallel scheme이 적용되는 그룹/흐름에 가깝다.
• Pipeline parallelism (PP)
  • 모델을 여러 stage로 나눠 순차적으로 처리하는 병렬화 방식이다.
  • scheme ⟨TP, PP, CP⟩에서 PP는 이 축을 의미한다.
• Micro-batch
  • 하나의 mini-batch를 더 잘게 쪼갠 작은 처리 단위다.
  • pipeline 안에서 연속적으로 흐르며 스케줄링과 packing의 대상이 된다.

확인 질문

이걸 understanding.md에 넣을 때,

1. 짧게 3줄 정도만 넣을지
2. 지금처럼 관계까지 포함해서 조금 더 자세히 넣을지

어느 쪽이 좋을까요?
원하시면 제가 그에 맞춰 정확한 수정 문구를 바로 써드릴게요.

물론이야. 아래처럼 understanding.md에 바로 넣을 수 있게 짧고 명확한 용어 정리 문구로 다시 써볼게.

용어 정리

• Pipeline

  • Hydraulis에서 pipeline은 sequence assignment와 strategy selection의 대상이 되는 실행 단위다.
  • 단순히 “parallelism + micro-batch”를 뜻하는 것이 아니라, 하나의 parallel scheme이 적용되는 그룹/흐름에 가깝다.

• Pipeline parallelism (PP)

  • 모델 레이어를 여러 stage로 나눠 순차적으로 처리하는 병렬화 방식이다.
  • ⟨TP, PP, CP⟩에서 PP는 이 축을 의미한다.

• Micro-batch

  • 하나의 mini-batch를 더 잘게 쪼갠 작은 처리 단위다.
  • pipeline 안을 흐르며 스케줄링과 packing의 대상이 된다.

• 관계

  • pipeline은 여러 micro-batch가 흘러가는 실행 묶음이고,
  • pipeline parallelism은 그 pipeline 내부에서 쓰이는 병렬화 방식 중 하나다.

원하면 내가 이 문구를 지금 understanding.md의 어디에 넣으면 가장 자연스러운지까지 포함해서,
## 핵심 메커니즘 앞/뒤 기준으로 삽입 위치 추천안도 바로 적어줄게.